”计算机视觉 机器人学 算法 图像识别“ 的搜索结果

     针对标准尺度不变特征变换(SIFT)算法存在搜索视觉图像中关键点出现计算冗余和目标识别实时性差的问题,提出了一种改进的SIFT算法,并将其应用到煤矿救援机器人的环境信息感知和目标识别匹配中。该方法以马氏距离代替...

     计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学),生物学(神经科学...

     CV:计算机视觉技最强学习路线之CV简介(传统视觉技术/相关概念)、早期/中期/近期应用领域(偏具体应用)、经典CNN架构(偏具体算法)概述、常用工具/库/框架/产品、环境安装、常用数据集、编程技巧 目录 最新文章 ...

     目标识别算法 目标跟踪算法 特征点提取算法 立体匹配算法 点云重建算法 点云配准算法 数据记录和表格输出 目前Svaf仅由个人维护,仅支持Windows平台。任何Svaf源码的使用都需要遵守BSD2相关开源许可。 Why Svaf 立体...

     点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达“如果对移动机器人视觉算法进行拆解,你就会发现获取物体深度信息、定位导航以及壁障等都是基于不同的视觉算法,本文就带大家聊一聊几种不同...

     环境感知算法获取环境各种数据,通常指以机器人的视觉所见的图像识别等,当然还有定位机器人的方位——slam,对于不同的机器人而言所处的环境各有千秋。其实我们常见的扫地机器人就是一种定位机器人(slam算法控制的...

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